日前，中国航天科工集团二院二部成功研制出“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”功能样机。该产品可以通过植入方寸几厘米大小的嵌入式芯片中，实现对车辆、行人、车道线和可行驶区域等环境信息的精确感知，系统目标识别准确率高达90.05%，比传统算法高20%以上，识别处理一幅图片仅需0.03秒，而系统功耗不足5瓦，能够有效降低追尾碰撞事故、迎面碰撞事故等。
据了解，团队目前已突破一系列核心技术，包括基于深度学习的多目标检测与识别、可行驶区域分割、车道线检测等，并在深度神经网络压缩、深度神经网络编译工具链和智能加速引擎等方面形成了技术优势。
此外，团队正在研发融合可见光、红外与毫米波雷达的新型智能传感器，满足军用车辆全天时、全天候辅助驾驶的需求。
中国航天科工集团二院二部人工智能实验室负责人郭睿表示，团队工作重心现已转向产品工程化与实车测试，预计将于今年年底完成小规模量产。团队将把前沿的人工智能技术引入武器系统设计，积极探索军事智能的创新之路。
