和平精英模拟器外挂友盟+ 刘延明:数据开启智慧零售的升级引擎

更新时间:2024-06-29

2018云栖大会| 友盟+ 刘延明:数据开启智慧零售的升级引擎

陈晨 2018-09-28 12:09:38 产经

2016年云栖大会,马云第一次提到“新零售”,称未来的十年、二十年、没有电子商务这一说,只有新零售。两年后,新零售在各个行业加速落地。先列举三个典型事件:4月28日,阿里首个新零售商业体,亲橙里开业;618...

2016年云栖大会,马云第一次提到“新零售”,称未来的十年、二十年、没有电子商务这一说,只有新零售。两年后,新零售在各个行业加速落地。先列举三个典型事件:

4月28日,阿里首个新零售商业体,亲橙里开业;

618期间,居然之家在北京8家门店首次尝试新零售,3天销售额近11亿元;

8月2日,星巴克联合饿了么推出外卖服务。

这些多是阿里的标杆事件,有技术有数据有商业场景。很多零售品牌会问,新零售这趟快车,好搭吗?我该如何做?我今天就围绕“智慧零售升级”,从新零售的三大场景——监测场景、洞察场景、营销场景说起。

2018云栖大会

由以上的数据资源和技术能力,在基础性数据平台之上,我们分为了三种产品场景服务,分别是监测类、洞察类、营销类,以可视化的数据形式展现出来。

监测类:客流与画像提升运营效率

针对客流&画像,商家要知道自身门店的核心关注点是什么,也就是业务重心。

2018云栖大会

针对商品陈列的优化,商家可以通过Wi-Fi及摄像头的方式进行场内消费者路径及品类关注热度的洞悉,从而优化门店设置、货架陈列以及品类替换。

洞察类:商圈选址,精准预测客流与收入

针对智慧零售,很多企业都推出了选址类的产品,但商家看到的维度、分析报告都很难进行决策。原因就在于数据分析的时间跨度短、无法做到预测客流及收入以及多个商圈交叉分析。这些都是要依靠强大的数据算法与底层数据支持。

友盟+提供9个维度的选址分析数据:

1)辅助客户制定和决策全域拓展计划

2)了解自身及竞争对手在不同区域渗透情况

3)筛选优势区域,制定差异性竞争策略

4)城市目标潜客热力分布

5)基于目标用户,提供城市推荐商圈和潜力评估

6)自有和竞品区域门店分布

7)点位常态客流、收入预测

8)结合交通状况和客群形态,多点位对比评估

9)点位覆盖人群多维度分析

归纳起来,友盟+选址策略分为三个场景:

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