首先，随着工业入网设备的指数级增长，集中式的云计算在数据的实时处理上表现出一定的局限性，数据处理开始向边缘端迁移，雾计算、边缘计算等更为分布式的处理方式降低网络通信跳数，节省核心网络带宽，缓解云端处理器的压力，提高数据处理的实时性和效率性，为云计算提供了有效的延伸与补充，也更加适用于大量分散的工业设备。如美国企业Nebbiolo Technologies提供Nebbiolo雾计算平台，在云端与设备端之间搭建桥梁，促进物联网技术在工业自动化领域的应用；瑞典企业Crosser为边缘计算设计和开发的解决方案，实现了数据实时处理和辅助决策功能。
边缘迁移和开放融合改变了工业企业的生产方式，为工业企业数据资产的价值挖掘提供了新的思路，预计仍将是未来工业互联网发展的重要方向。
从业务类型来看，网络、数据和安全是工业互联网的三大要素。基础网络是工业互联网得以发展的根基，有近10%的企业专注于工业以太网、M2M连接等基础网络业务，并计划基于5G开展业务，美国企业在网络的布局尤为突出；而多样的产品、服务和平台实现数据的全流程处理，是工业互联网价值的直接体现，近八成的企业深耕于此；安全则为工业互联网的稳定可持续发展提供了必要保障，重要性日益突出，也吸引了不少新兴企业的加入，前景可观。
从发展路径来看，国外工业互联网企业的发展路径大致可分为三类。第一类是传统工业企业的互联网转型升级，如美国企业艾默生（Emerson）和霍尼韦尔（Honeywell）、德国企业菲尼克斯电气（Phoenix）、法国企业施耐德电气（Schneider Electric）、日本企业三菱电机、韩国企业浦项钢铁等，其作为老牌工业企业，积累了大量设备和数据，有制造业与互联网融合的需求和实力。第二类是运营商、互联网企业等信息技术巨头在工业领域的落地应用，如俄罗斯移动电信系统公司（MTS）、美国企业思科（Cisco）和亚马逊（Amazon），借助其在通信领域和互联网领域的技术积累，搭建面向制造业的云平台和物联网平台，为工业企业上云提供技术支持。第三类是专注于工业互联网领域的新兴企业，如2015年成立的印度企业Briston Technomach、2017年成立的德国企业Workerbase和2018年成立的美国企业Corlina，创业企业在远程资产管理、工业4.0软件开发、工业数据分析等工业互联网细分领域深耕，也吸引了不少资本流入。
从产业方向来看，国外工业互联网企业的布局呈现出边缘迁移和开放融合的特点。
其次，越来越多的企业注重提供开放可扩展的产品和服务，支持跨空间、跨系统和使用不同协议的设备的泛在连接，同时还融合从数据收集到数据分析的一系列功能，卡盟，为用户的工业生产提供支持。平台是推进开放融合的重要方式之一，在样本企业中，约有20%的企业开发了工业互联网平台。如瑞士企业ABB集团提供的ABB Ability工业云平台就提供了从设备到边缘计算再到云端的一体化数字平台，支持工业设备接入、数据采集处理、性能优化分析等全流程管理；爱尔兰企业Davra Networks开发的Davra IoT平台集成了设备管理、数据分析、应用开发等功能。
工业互联网是当前的热点话题，但究竟何为工业互联网企业，业界尚未形成统一认识。笔者认为，能够对外提供工业互联网相关产品、服务或技术是界定其为工业互联网企业的前提。以此为依据，借助中国信息通信研究院的信息监测平台，我们选取国外近500家工业互联网企业作为样本，对其历史发展路径、当前业务类型和未来可能的产业方向进行了分析与研判。
样本企业中既有老牌工业企业、移动运营商等传统巨头，也有互联网企业和创业公司等新兴参与者，覆盖了欧洲、亚洲、大洋洲和美洲的31个国家。信息技术领先的工业强国在工业互联网领域具备先发优势，55%的工业互联网企业来自美国，卡盟，辅助卡盟，占据半壁江山，德国与日本也表现突出。此外，新兴经济体印度的工业互联网企业数量在31个国家中排名第三位，仅次于美德两国，这与印度软件业的崛起和对制造业发展的迫切需求不无关联。
