工智能的技术进步，如今已经从实验室的研究转向真正的商业和消费者应用。由于人工智能应用程序的计算量很大，因此许多IT硬件架构师使用GPU作为核心处理器或辅助处理器。许多基于GPU的服务器，其散热量是传统服务器的两倍，热设计功率(TDP)达到了300W，这成为了液体冷却技术在数据中心复兴的原因。
本文引用地址：液体冷却一直在高性能计算(HPC)应用的利基应用中崭露头角，但人工智能的应用对数据中心冷却提出了更高的要求。液体冷却技术的优势在于能够以更高的密度进行部署，通过提高效率来降低总成本(TCO)，并显著减少占地面积。
虽然液体冷却的好处令人印象深刻，但其应用障碍却令人望而生畏。这是因为新型服务器采用了机箱、歧管、管道、液体流量管理等更多的设计，也因此液体冷却技术的部署具有高度的复杂性。还有很多人担心，复杂的管道和配件系统会发生泄漏导致服务器毁坏。而人们真正关注的是如何维护服务器的可用性，尤其是大规模应用。
还有一些人认为，数据中心用液体冷却可能没有意义，可以通过开发更好的空气冷却技术来解决。但随着数据中心技术的不断进步，能耗也越来越高，液体冷却技术可能在未来成为一种可行的高效冷却技术。
